(현지시간)2025년 5월 14일 - AI가 인간보다 더 똑똑해졌다?

스테파니 아넷(Stephanie Arnett)/MIT 테크놀로지 리뷰(MIT Technology Review) ❘ 원시 픽셀

 

알파 이볼브, 알고리즘 혁명의 서막!

I. 들어가는 말 – 이제는 AI가 ‘창조’까지 넘본다

“AI는 인간이 만든 도구다”라는 말, 이제는 틀린 말이 될지도 모릅니다.

2025년 5월 14일, 전 세계 과학계가 주목한 발표가 있었습니다. 바로 ‘알파 이볼브(AlphaEvolve)’라는 AI가 인간보다 더 뛰어난 알고리즘을 직접 창조했다는 것입니다.

이 사건은 단순한 기술 진보가 아니라, AI가 인간의 창의적 능력마저 침범한 역사적 전환점으로 평가받고 있습니다.

"AI가 도구가 아닌 창조자가 되는 시대, 그 첫 페이지가 열렸다."

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II. 인간이 만든 알고리즘을 AI가 뛰어넘은 순간

기존의 AI는 인간이 만든 알고리즘을 학습하거나 실행하는 방식에 머물렀습니다. 하지만 알파 이볼브는 인간의 코드 없이, 스스로 더 나은 알고리즘을 ‘설계’하고 ‘검증’하는 능력을 보여주었습니다.

• 구글 딥마인드(DeepMind) 팀이 공개한 연구 결과에 따르면, AI는 수십억 가지 조합 중 최적의 수학적 표현식을 스스로 찾아냈습니다.
• 이는 컴퓨터 과학뿐 아니라, 의료·예술·경제·물리학 등 전 분야에 영향을 줄 수 있는 전환점이 됩니다.

이제 AI는 ‘주어진 문제를 해결하는 존재’를 넘어, ‘스스로 문제를 해결하는 방식조차 새롭게 정의하는 존재’가 되었습니다.

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III. 56년간 개선되지 않았던 수학 공식, AI가 바꿨다!

1968년 이래로 한 번도 개선되지 않았던 행렬 곱셈 알고리즘.

그런데 알파 이볼브는 이 수학적 문제를 56년 만에 돌파했습니다.

항목	변화 전	알파 이볼브 이후
행렬 연산 속도	기존 Strassen 방식	새로운 고효율 알고리즘 발견
데이터센터 처리속도	기준 대비	약 23% 향상
연산 에너지 효율	낮음	최대 30% 절감 가능

이 알고리즘은 단지 수학 공식에서 그치지 않습니다. 기후 예측, 경제 모델링, 영상처리, 신약 개발 등 고속 연산이 필요한 모든 분야에 응용 가능합니다.

인간 연구자들이 수십 년간 해결 못한 문제를, AI는 수개월 만에 해결했습니다.

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IV. AI는 이제 ‘학문’까지 넘본다 – 인간의 역할은 어떻게 바뀔까?

1. 수학·물리·화학 난제 해결 가능성

• 고등 수학 문제나 물리학 공식에서 AI가 먼저 해법을 찾는 시대
• 이론물리나 컴퓨터 과학 분야에서 AI가 공동 연구자가 될 수도 있음

2. 개발자의 변화된 역할

• 기존 개발자는 코드를 직접 설계했지만,
• 앞으로는 AI가 설계한 코드를 감리하고 조정하는 ‘감독자’ 역할로 변화할 가능성도

3. 프로그래머가 필요 없는 세상?

• AI가 최적화된 알고리즘을 자동 생성한다면,
• 단순 반복적인 코딩 작업은 AI가 대신하는 시대가 도래할 수 있음

AI는 ‘창작자’가 되고, 인간은 ‘결정권자’가 될 것인가?

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V. AI는 통제 가능한가, 아니면 공존해야 하는가?

알파 이볼브는 더 이상 도구(tool)가 아닙니다. 그 자체로 창조적 판단을 할 수 있는 ‘대상(agent)’입니다.

• 문제: AI가 만든 알고리즘을 인간이 이해하지 못하는 사례도 등장
• 질문: 그런 AI를 누가 책임지고, 누가 통제할 수 있는가?
• 가능성: 인간과 AI가 상호협력 구조로 공존하는 ‘하이브리드 지능’ 체계 필요

“창조의 주도권이 인간에서 AI로 넘어가고 있다면, 우리는 어떤 선택을 해야 할까?”

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VI. 결론 – 도구를 넘은 존재, 알파 이볼브가 묻는 질문

알파 이볼브는 지금 이 순간에도 스스로 새로운 방식의 문제 해결법을 만들어내고 있습니다.

우리는 선택의 기로에 서 있습니다.

• AI를 통제할 것인가?
• 아니면 함께 협력하며 공존할 것인가?

AI는 이미 인간의 사고를 모방하는 단계를 넘어서, 창조의 문턱을 넘고 있습니다.

이제, 그 다음 선택은 인간에게 달려 있습니다.

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참고자료

• DeepMind AlphaEvolve 공식 논문 (2024)
• MIT Technology Review – "AI Finds Algorithm Humans Couldn't Improve for 56 Years"
• Nature – "AI and the Future of Scientific Discovery"

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